機器人刷了兩天網絡屏幕后，總結了一句，現在的機器人只是寫寫新聞體育稿件和操作人類大腦不夠精準的數據，以及站在生產線上不知疲倦的生產固定模式的產品。
好多人松了一口氣，還不至于馬上失業。
但，也在準備失業的途中。
觀點采集構成機器人基本思維
機器人具備人類思維是很快的事情，抓捕到大數據后，就能分析出大部分人對于一個事物的集中性看法或者寫作習慣，思維順序。
簡單的例子，國內每個人都熱衷于寫評論，評論大國。拿影評來說，通常的寫作習慣被定義為，
電影的背景，導演導過的電影，國際國內的聲望，演員的演技，劇情的起伏；更專業一點的，還喜歡分析攝影的技巧，美感，化妝的到位，配樂的點睛，人物故事，最后加上一點自己的感受；要不點個贊，同誰的電影比起來牛了幾條街；要不批評下，水準不夠……這就是國內影評人分析的點。
還有人在知乎提問，影評該怎么寫？下面的回答很中肯的加了一條，請看完6000部電影再說話。
就算你看完60000部電影，你的評論方式，還是在上面，逃不離。寫作的方法變成了一種基本固定的模式。類似知乎的提問，還很多，比如，科技評論怎么寫？體育怎么寫？文章怎么寫？大家的路數都如出一轍。
現在看別人寫的文章和分析都牛逼哄哄，文采斐然，有因有果，而當機器人采集到這些數據之后，機器人的水準大概就是代表現在最能寫的人的水平。人能多會寫，機器人就有多會偷，而且還穩穩當當的，數據不會錯，錯別字不會有，機器人可以緊跟這個世界最牛逼的人，讀到最快的資訊，生產出最快的文章。
虎嗅提供了一篇內容說，你看，歪果仁愛看人寫的文章，好評是9000多，不愛看機器人寫的文章，機器人的好評只有幾百多，算了吧。
首先，人們愛看資訊比愛看內容多；其次，機器人的思維還并沒有到和人類思維平等的地步。
你會說，放屁，機器人的思維永遠都趕不上人類的思維。我不和你爭論。
當機器人的數據積攢到一定程度的時候，機器人提取數據的能力和記性比人類強千百倍，可以全程用數據的模式給人類展現所有問題的集中點，以及分析看點。那個時候也許根本用不上人類的思維，機器人已把備選思維方法、產生的問題、容易出現問題的地方統統給出提示，而你還沒來得及分析，結果已經呈現在數據上。那時候還會不會有人看文章，還是直接看數據更直觀些呢？
這讓人聯想到，未來的人類的學習方法，是通過數據采集來學習，這種方法高效科學系統而且知識面廣，也容易學習，把需要記和看的內容通過一個個數據節點呈現在你眼前，我閉上眼想了下，就和花千骨看到的那本《曠世奇書》感覺一樣，更生動更形象，能生產你想要看的更多內容。
機器人促進智慧高效運轉
前文已提，機器人是跟隨人類的腳步一起前進的，有沒有可能超越人類的思維？
補充一點，機器人為什么會有思維呢？這個比較簡單，只要將人類賦予的觀點輸入到機器人身上，或機器人去采集，自然會有思維，我們眼前看到的絕大多數或者說所有文章，都是觀點加解釋，提了一條怎樣的觀點，下面賦予這條觀點的解釋和理論依據的支撐。
感覺這方法很傻，你提觀點了，難道人們會看不懂你為什么提這個觀點嗎？所以我也感覺，把文章寫成12345一條條觀點的內容，豈不是更清晰更好看嗎？環時老金的文章全是一條條觀點，沒有狗屁解釋，甚至把觀點寫成廣告語的創意，寫成精華一條，省事省時。
當然你要說，中文博大精深，不賣弄對不起老祖宗。如果這么說，那無解，那繼續傳承。
機器人不會超越人類的思維，但是可以給人類思維提供更清晰的思路，創造更新的方法和思維，當人類輸入智慧給機器人的同時，機器人也將智慧輸出返回給了人類的智慧，這是一種高效運轉的人機大智慧的傳播。
當然，這個過程是具備高風險的，也是所有人擔憂的——未來機器人的破壞能力。凡事都有雙面性，這要回歸到人的本質是否真善美。
那些在提機器人是否取代你的工作的伙伴，未免對自己太沒信心了。當然，定然會有人活著的智商比不了機器人的情況，但機器人可以提高整個人類的智慧，互補。取代你的工作，說明你可以勝任更多的工作，或者瀟灑的看著機器人工作，你指導機器人工作，何樂而不為。
機器人能做的工作越多，人類做的工作就越少，這不是暗示人類的工作生活方式將更加輕松？把時間都用來鍛煉身體，做更多想做的事，不是更好么？興許你會想，你太樂觀了吧？哪里有你想的那么美好。
這不是樂觀，而是真的美好，人類的智商才開發多少？把時間用來開發更多好玩的，而讓機器人去做那些瑣碎的事，大大提高工作效率，也大大提高了人類創造出未來更多精彩的世界的可能性。
總而言之，人類可以做的事，機器人都可以做，并不是需要完全取代，只要取代那些反復的，最人工的。當你需要取代的時候，也不妨，反正機器人都能取代另一半進行性生活，還有什么不可以呢？
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