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中國邁入機器人"智能+"時代仍需攻克技術難題

  • 發稿日期:2015/11/30 9:41:02
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制約中國機器人應用前景的,不是成本,不是價格,關鍵仍是技術。

 

成立15年來,以“中國機器人之父”蔣新松院士名字命名的新松公司,如今已成為中國最大的機器人產業化基地,中國機器人產業的領軍者。

 

現在新松研發的機器人中有2/3的產品投放至外資外企中應用,產品出口23個國家,改變了中國產品低端應用和難走出國門的窘境。

 

雖然“新松制造”在世界機器人領域已取得一定成績,目前中國機器人市場整體仍存在產品技術空心化、主流市場邊緣化及高端產品產業鏈低端化,產品質量的提升遠不及數量的提升等問題。

 

僅2014年,中國機器人數量的增幅就已接近60%,3年左右的時間里,中國共涌現出規模不等的機器人企業千余家,已建成或在建的工業機器人產業園就達近40家。

 

但與之相對的是中國機器人的密度僅為0.3%,不及世界平均水平(0.64%)的一半,即每10000人中只有30人擁有機器人,而韓國和日本這一數據則分別達到4.37%和3.23%。

 

中國機器人擁有量的低密度預示著中國機器人市場潛力大,發展空間廣闊。

 

隨著互聯網技術的發展,傳統機器人已無法滿足社會發展的需求,社會環境的迅猛變化倒逼機器人產業進入智能階段。目前包括谷歌、臉書、IBM在內的多家世界知名科技公司紛紛斥巨資,進駐人工智能領域,搶占智能機器人技術高地。而中國想要真正邁入機器人“智能+”時代,專家表示,關鍵仍是核心技術的研發及優化。

 

中國是有實力鉆研出世界先進技術的。

 

中國目前亟須提高人工智能技術,盡快與企業開展合作,讓智能機器人早日進入規模化生產階段。

 

而對于如何提高技術,哪些方面可作為著力點?專家表示應聚焦提高機器人作業能力、決策能力及交互能力等三方面,從而提高智能機器人的靈活度、感知能力及自主性。

 

中國的智能機器人在語音交互方面面臨的最大技術問題就是理解問題。人們平常的一些口語化表達,機器人目前是無法理解的,而解決這一問題的關鍵就是數據。當數據足夠多,表達界面足夠豐富的時候,用戶體驗就會更好,今后要在大數據方面著力,借助互聯網實現核心技術優化。

 

本屆機器人大會上吸引最多眼球的莫過于日本機器人專家石黑浩教授制作的美女情感機器人Genminoid F。這款機器人的皮膚由硅膠制成,采用真人比例大小制作。她不僅擁有極為逼真的外貌形態,同時還能夠像真人一樣發聲、對話和唱歌。

 

她的核心技術就是認知技術,這正是中國當前所欠缺的。

 

過去制作機器人,主要是從機械的角度,從硬件著手,搭建“他”的骨骼。而今天的機器人需要的是肌肉,是大腦。

 

據了解,世界機器人的發展大多經歷三個階段,計算階段、感知階段和認知階段,目前,中國機器人技術的研發大多集中在第一個階段,業內專家認為,后兩個階段,尤其是認知能力應該是未來機器人技術研發的關鍵。

 

就好比人的一雙手,應該是肌肉帶動骨頭,從而使手產生力量。未來應該增強認知技術的發展,讓機器人有感覺,有知覺。

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